原文链接：http: tecdat.cn p 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数 MCP 和光滑切片绝对偏差惩罚 SCAD ，以及其他L 惩罚的选项 弹性网络 。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究前列腺数据，它具有 个变量和一个连续因变量，即将进行根治性前列腺切除术的男性的PSA水平 按 ...
2021-03-09 13:01 0 291 推荐指数：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等，例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战，惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计，且其有效的算法 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤： 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12292 预测GDP增长 我们复制了Ghysels（2013）中提供的示例。我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。预测公式如下 其中yt是按季度季节性调整后的实际美国GDP的对数增长 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。 神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件（称为神经元）组成 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本文中，我们在R中实现相同的方法。我们使用一维卷积 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9508 本文将使用三种方法使模型适合曲线数据：1）多项式回归；2）用多项式样条进行B样条回归；3） 进行非线性回归。在此示例中，这三个中的每一个都将找到基本相同的最佳拟合曲线。 多项式回归 多项式回归实际上只是多元回归的一种 ...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20031 简介 资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上，问题是：“该资产的回报是否值得投资？” 在本教程中，我们将应用CAPM模型，使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。 CAPM：公式 ...
是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP来获得预测的置信区间。我们将在线性回归基础上讨 ...
