于Set,即内存中,这样响应速度肯定也快,但是如何判断哪些需要在内存哪些需要放在磁盘也是需要平衡的。3 ...
简介 布隆过滤器适合大数据判重的场景,如网络爬虫中判断一个URL是否已经爬取过,判断一个用户是否在黑名单中,判断一个邮件是否是垃圾邮件,等等。 优点:占用空间小,效率高,简而言之,就是以正确率换空间和时间。 缺点:有一定的误判率,一个URL经过布隆过滤器判断没爬取过,那么一定没爬取过,一个URL经过布隆过滤器判断爬取过,可能并没有爬取过,这种情况会有误判。 布隆过滤器本身是基于位图的,是对位图的一 ...
2021-03-09 09:17 0 472 推荐指数:
于Set,即内存中,这样响应速度肯定也快,但是如何判断哪些需要在内存哪些需要放在磁盘也是需要平衡的。3 ...
(1) Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier ...
于其它的数据结构,布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数(O(k))。 ...
数据过滤在很多场景都会应用到,特别是在大数据环境下。在数据量很大的场景实现过滤或者全局去重,需要存储的数据量和计算代价是非常庞大的。很多小伙伴第一念头肯定会想到布隆过滤器,有一定的精度损失,但是存储性能和计算性能可以达到几何级别的提升。很多第三方框架也实现了相应的功能,比如hbase框架 ...
。 关于BloomFilter的基本原理、jar包及入门Demo,请参考我的博客:布隆过滤器 数据持久化 ...
变的。Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果你在表中设置了Bloomfilter,那么HBas ...
目标 想使用Docker安装的redis添加bloomfilter插件,以实现一个布隆过滤器,经过搜索发现docker中有整合的redis与bloomfilter插件的镜像。直接使用redislabs/rebloom镜像。 安装 docker ...
用法及优缺点 BloomFilter可以解决的问题: 1.字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 2.在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 3.在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 4.yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 5.可以用来防止缓存击穿 算法优缺点 ...