转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...
本文部分内容来自:https: blog.csdn.net qq article details 模糊集的详细原理请看冈萨雷斯的数字图像处理教程,这里不再详细赘述。下面将模糊集用于图像增强的步骤罗列如下:使用模糊集合来进行灰度变换,从而增强图像。首先可以在常理下考虑一下,一般的对于动态范围较小的图像,我们一般的处理的方法是灰度拉升,或者直方图均衡。 这两种的方法的本质就是,让原图较暗的像素更加暗, ...
2021-03-09 08:42 0 386 推荐指数:
转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...
算法有很多变种。不过主要就是以下三步。 1.设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域。 2.设计模糊增强算子,在模糊集域对图像进行处理。 3.根据第1步的隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。 这和频域处理中的变换反变换不是很像么。 我使用的隶属度函数和模糊增强算子在这篇论文里 ...
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...
目录 摘要 1. 介绍 2. 相关工作 3. 空间熵的对比度增强 A. 灰度全局对比度增强 B. 灰度全局和局部的对比度增强 C. 颜色恢复 4. 实验结果 A. 数据集,算法和定量检测 B. ...
1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征,同时削弱或去除某些不需要的信息,即为了某种应用而去改善图像的质量,消除噪声,显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息,而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力,图像增强需要根据需求采用 ...
·对于部分图像,会出现整体较暗或较亮的情况,这是由于图片的灰度值范围较小,即对比度低。实际应用中,通过绘制图片的灰度直方图,可以很明显的判断图片的灰度值分布,区分其对比度高低。对于对比度较低的图片,可以通过一定的算法来增强其对比度。常用的方法有线性变换,伽马变换,直方图均衡化,局部自适应直方图 ...