原文:异质图注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network)

异质图注意力网络 Heterogeneous Graph Attention Network,HAN 摘要 Abstract GNN是一种基于深度学习的强大的图表示学习算法,它有着优越的性能。然而,GNN并没有对异质图 具有不同类型的节点和边 这一数据结构作充分的考虑。 异质图的丰富的语义信息给设计异质图神经网络带来了巨大的挑战。近期,深度学习上一个巨大的突破就是注意力机制的提出。注意力在许多领域 ...

2021-03-08 17:21 0 579 推荐指数:

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注意力网络-Graph Attention Network (GAT)

注意力网络-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)网络,处理的是结构数据。它与先前方法不同的是,它使用了masked self-attention层。原来的图卷积网络所存在的问题需要使用预先构建好的。而在本文 ...

Sun Feb 07 06:21:00 CST 2021 0 800
GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT)注意力网络

摘要: 我们提出一个注意力网络,一个新的用来操作图结构数据的神经网络结构,它利用“蒙面”的自我注意力层来解决基于图卷积以及和它类似结构的短板。通过堆叠一些层,这些层的节点能够参与其邻居节点的特征,我们可以为该节点的不同邻居指定不同的权重,此过程不需要任何计算密集的矩阵操作 ...

Fri Sep 20 06:04:00 CST 2019 0 1459
各种attention注意力机制之间的比较

1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...

Mon Dec 17 19:51:00 CST 2018 0 4323
Self-attention(自注意力机制)

self-attention是什么?   一个 self-attention 模块接收 n 个输入,然后返回 n 个输出。自注意力机制让每个输入都会彼此交互(自),然后找到它们应该更加关注的输入(注意力)。自注意力模块的输出是这些交互的聚合和注意力分数。   self-attention模块 ...

Mon Sep 27 01:06:00 CST 2021 0 487
 
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