tf.data 数据处理模块
tf.data.Dataset API非常丰富，主要包括创建数据集、应用transform、数据迭代等。 一、Dataset类初览 最简单的方法是根据python列表来创建： 处理文件数据，利用tf.data.TextLineDataset: 对于TFRecord格式可以利 ...
原文：Tensorflow基础教程11：常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理
目录 数据集对象的建立 提示 数据集对象的预处理 Dataset.shuffle 时缓冲区大小 buffer size 的设置 使用 tf.data 的并行化策略提高训练流程效率 数据集元素的获取与使用 实例：cats vs dogs 图像分类 很多时候，我们希望使用自己的数据集来训练模型。然而，面对一堆格式不一的原始数据文件，将其预处理并读入程序的过程往往十分繁琐，甚至比模型的设计还要耗费精力 ...
2021-03-08 16:53 0 264 推荐指数：
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