Python分析疫情 一、对疫情谣言进行分析 ​ 首先，向奋战在前线的医护人员、科研人员致敬，因为他们的不懈努力，目前疫情已经有所好转。但是自从疫情开始，各种谣言、假新闻等等蔓延开来，出现各种微信公众号、微信群里。很多我们年轻人一眼看过去就知道是引人注目的宣传手段、但是这些文章在老人们眼中 ...

要求： 1.阅读index.html的内容，其中需要生成提前4个文件，分别为 world1.html世界疫情地图（上午课上讲的内容） world2.html世界疫情前15国家柱状图（每个国家显示新增病例和新增死亡病例） china1.html中国疫情地图 china2.html中国疫情前 ...

结果截图 数据准备 数据的爬取：https://www.cnblogs.com/qi-6666/p/15525301.html 导入库 玫瑰图（使用软件：jupyter python3） 运行结果 （点赞关注后续更新 ...

知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 ...

之前写了一些小爬虫，数据存储到mongodb之类的数据库，后面觉得单纯的存到数据库用处并不大，如果能够直接展示在页面上就非常的直观了。 这里就简单的说明一下python取数据库中的数据，通过前端js将数据返回。后续再将爬虫结合起来，做一些有意义的数据分析 使用python的web框架Flask ...

一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取，直接返回json格式的数据会更好，于是就有了下面这篇，原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py ...

这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客 ...

1.选题背景 自新冠肺炎疫情爆发以来,这场疫情几乎影响了每个人的生活,为了对疫情做数据分析,需要采集疫情的数据。 此次期末作业设计我选择了利用爬虫网路来获取疫情相关数据的方法，通过对丁香园网站爬取相关疫情数据，在本地对数据处理后将疫情数据用视图等形式进行展现。 本次爬取网站为丁香园 ...