分布式训练
分布式训练 深度学习中，越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题，因此，通常情况下，分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中，通过顶层设计与工程创新，做到了 分布式最易用，用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...
原文：在超算系统上使用sbatch提交MXNet分布式训练任务
在超算系统上运行MXNet分布式训练任务时，面临着一个IP地址相关的问题。我们在提交MXNet的分布式任务时，需要知道各个GPU节点的IP地址，把这些IP地址放到一个hosts文件中，以供分布式训练使用。因此，一种常用的方式是先使用salloc或yhalloc申请若干节点，然后依次登录这些节点，查询它们的IP地址，手动写入到一个hosts文件中，再使用MXNet提供的脚本提交分布式训练任务。显然， ...
2021-03-14 18:16 0 383 推荐指数：
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