原文:主机回来以及,简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双 TI 显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回 来 了 主机回来干什么,当然是 配置环境。 老潘之前也有一些配置环境的文章,可以参考: ubuntu . 下安装NVIDIA cuda gtx m相关步骤以及问题 pytorch . 成功调用GPU:ubuntu . ,Nvidia驱动安 ...

2021-03-07 21:38 0 762 推荐指数:

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cudacudnn环境配置

cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...

Sun Oct 20 23:32:00 CST 2019 0 523
深度学习环境配置: 英伟达RTX2060 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0

前言 拿到了新本本,就迫不及待想要开始配置好torch的深度学习环境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z2-R, CPU i7-9750, 独立显卡英伟达RTX-2060 (性价比还算不错, 再加上本身的轻薄游戏本特性, 对我这种天天码代码偶尔打dota2的太合适了). 这篇博客主要记录 ...

Thu May 16 22:15:00 CST 2019 1 5810
linux 配置cudacudnn环境

1、安装cuda https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 以11.2为例,选择版本后,进行下载安装: 然后配置环境变量: 不然使用cmake编译会报CMAKE_CUDA ...

Tue Nov 16 19:26:00 CST 2021 0 1427
目标检测(1)——环境配置cudacudnn安装

1. 总结方法: 1)安装cudacudnn之前,需要检查独立显卡的显卡驱动。 2)若无驱动,或驱动版本不知道,可以通过右击到设备管理器中查找。    上面我的是集成显卡,所以显示不太一样,若为独立显卡,应该是四个数,4位为你的驱动版本。若没有,则需要到官网下载对应独立显卡的驱动 ...

Thu Dec 03 05:53:00 CST 2020 0 567
 
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