强化学习 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 实现
在上一篇文章强化学习——DQN介绍 中我们详细介绍了DQN 的来源，以及对于强化学习难以收敛的问题DQN算法提出的两个处理方法：经验回放和固定目标值。这篇文章我们就用代码来实现 DQN 算法 一、环境介绍 1、Gym 介绍 本算法以及以后文章要介绍的算法都会使用 由 \(OpenAI ...
原文：强化学习算法实例DQN代码PyTorch实现
前言 实例参考MorvanZhou Reinforcement learning with tensorflow, 更改为PyTorch实现，并增加了几处优化。实现效果如下。 其中,红色方块作为探索的智能体,到达黄色圆形块reward ,到达黑色方块区域reward . 代码 程序主循环 环境模块maze env.py DQN模型RL brain.py 参考 MorvanZhou Reinforc ...
2021-03-07 20:40 0 1441 推荐指数：
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【转】【强化学习】Deep Q Network(DQN)算法详解
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80744083 DQN（Deep Q-Learning）是将深度学习deeplearning与强化学习reinforcementlearning相结合 ...