摘要 这篇文章提出了AKT模型， 使用了单调性注意力机制， 考虑过去的做题记录来决策未来的做题结果， 另外使用了Rasch 模型来正则化习题和概念的嵌入。 AKT方法 上下文感知表示和知识检索 通过两个encoder使用单调性注意力机制，分别将原始的习题嵌入 mathbf x ,..., mathbf x t 编码为 mathbf hat x ,..., mathbf hat x t , 以及原始 ...
2021-03-06 17:17 0 368 推荐指数：
A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdf Code（PyTorch）: https ...
Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling 论文：http://www.aclweb.org/anthology/P17-1158 创新点： 考虑属性连边关系 引入卷积神经网络 结构信息借助深层网络表示 ...
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
前言 这篇论文主要讲的是知识图谱正确率的评估，将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的比例。如果要计算知识图谱的正确率，可以用人力一一标注是否正确，计算比例。但是实际上，知识图谱往往很大，不可能耗费这么多的人力去标注，所以一般使用抽样检测的方法。这就好像调查一批商品合格率一样，不可能 ...
CFM: Convolutional Factorization Machines for Context-Aware Recommendation 摘要 因子分解机是一种基于内积的感知推荐系统，通过内积建模二阶交互特征。但是，它仍然不足以捕获高阶非线性信号。最近很多工作都用神经网络增强FM ...
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出发点是做Instance-aware Semantic ...
&论文概述 获取地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
本文介绍针对一篇移动端自动设计网络的文章《MnasNet：Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》，由Google提出，很多后续工作都是基于这个工作改进的，因此很有必要学习了解。 Related work ...
