Python之random.seed()用法
可以看到当seed()没有参数时，每次生成的随机数是不一样的，而当seed()有参数时，每次生成的随机数是一样的，同时选择不同的参数生成的随机数也不一样 ...
原文：【python】random.seed()用法详解
描述 初始化随机数生成器。 语法 random.seed a None, version 参数 a 生成随机数的种子，可以设置为一个整数 int 。 返回 没有返回值。 示例 设置随机种子 每次运行test.py的输出结果都是一样： 没有随机种子 每次运行test.py的输出结果都不相同： 注意 设置随机种子后，是每次运行test.py文件的输出结果都一样，而不是每次随机函数生成的结果一样： 输 ...
2021-01-04 16:41 0 426 推荐指数：
相关推荐
random.seed()的用法
1、random.random()生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。 2、random.seed(x) 随机数种子，当使用random.seed(x)设定好种子之后，其中x可以是任意数字，比如10，那么每次调用生成的随机数将会是同一个。 运行结果： ...
python之random.seed()函数
Python--random.seed（）用法 第一次接触random.seed（），可能理解的不是特别对，大家欢迎指错，整理自网络，侵权删除 概念 seed（）是改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 注意：seed（）是不能直接 ...
python中 random.seed()函数
random.seed() 随机数种子 通过借助seed函数 我们可以每次生成相同的随机数 # 代码 我们可以看到通过随机数种子seed函数的约束 我们每一次在相同种子约束下生成的随机数都是相同的 ...
random.seed()函数理解
random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法，但是可以通过random.seed()函数修改初始化种子[1]。比如： random.seed() # Seed based on system time or os.urandom ...
datetime函数和random.seed()函数的应用
一，datetime 在python中datetime是一个库是一个模块也是一个函数，作用很多，这里面只对其做简单的最常用的讲解。 首先返回系统时间 import datetime nowTime=datetime.datetime.now() print nowTime 输出结果是 ...
随机数种子random.seed()理解
总结： 若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。 若采用随机数种子random.seed(100)，它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数，如果再次启动random.seed(100)，它则按照之前的序列从头开始 ...
python(np.random.seed())
(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...