最近在用tensorrt api实现refinedet,中间过程记录一下。主要参考的如下仓库: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api说明: https://docs.nvidia.com/deeplearning ...
解决了问题才来记录一下的,现在的心情是好点儿的,但是之前,昨天,真是无厘头,被折腾的一点脾气都没有。 本来就是一个softmax嘛,很简单的嘛,就是按照公式e的指数再相加求和,官方有api实现,比如我找的例子, 这是官方例子简单分类的例子, https: github.com NVIDIA TensorRT blob master samples opensource sampleMNISTAPI ...
2021-03-05 14:34 0 332 推荐指数:
最近在用tensorrt api实现refinedet,中间过程记录一下。主要参考的如下仓库: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api说明: https://docs.nvidia.com/deeplearning ...
Affine 层 分别是形状为(2,)、(2, 3)、(3,) 的多维数组。这样一来,神经元的加权和可以用Y = np.dot(X, W) + B计算出来。 神经网络的正向传播中进行的矩阵的乘积运算在几何学领域被称为“仿射变换”。因此,这里将进行仿射变换的处理实现 ...
参考 1. Extending TensorRT With Custom Layers; 2. TensorRT Samples: MNIST(Plugin, add a custom layer); 完 ...
核心的C++ API包含在 NvInfer.h 中。 有四个关键的API如下: 1、Bulider API Builds an engine from a network definition。build与网络相关的engine. 2、Execution API Context ...
下表列出了TensorRT层和每个层支持的精确模式。它还列出了该层在深度学习加速器(DLA)上运行的能力。有关附加约束的更多信息,请参见 DLA Supported Layershttps://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk ...
1、pytorch 实现一个上采样层,代码如下 2、使用测试图片,检查模型输出结果,代码如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分别将 upsample 层转换到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
之前的博客介绍了upsample层转换到tensorRT出错的解决方法,就是回退onnx版本到1.5.0。虽然暂时解决了问题,但无法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,发现 ...