信号相似性的描述 在很多的应用场合,经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中,要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候,甚至还要描述一个信号本身的相似性,比如在语音编码中,要通过语音信号本身的相似性,来预测下一时刻的信号值。 我们知道 ...
摘要:本文主要分析自然语言处理和时序预测的相似性,并介绍Informer的创新点。 前言 时序预测模型无外乎RNN LSTM, GRU 以及现在非常火的Transformer。这些时序神经网络模型的主要应用都集中在自然语言处理上面 transformer就是为了NLP设计的 。在近些年来,RNN和Transformer逐渐被应用于时序预测上面,并取得了很好的效果。 年发表的Informer网络获 ...
2021-03-05 14:06 0 416 推荐指数:
信号相似性的描述 在很多的应用场合,经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中,要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候,甚至还要描述一个信号本身的相似性,比如在语音编码中,要通过语音信号本身的相似性,来预测下一时刻的信号值。 我们知道 ...
作者:Synced 翻译:仿佛若有光 第三十五届 AAAI 人工智能会议 (AAAI-21) 以虚拟会议的形式拉开帷幕。组委会在开幕式上公布了最佳论文奖和亚军。三篇论文获得了最佳论文奖,三篇被评为亚军。 AAAI 2021 共收到 9,034 篇论文,再创历史新高,超过 ...
不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1、基于关系规则的推荐 2、基于内容的推荐 3、人口统计式的推荐 4、协调过滤式的推荐 ...
在之前的开篇提到了text2vec,笔者将其定义为R语言文本分析"No.1",她是一个文本分析的生态系统。笔者在学习之后发现开发者简直牛!基于分享精神,将自学笔记记录出来。开篇内容参考: 重磅︱R+NLP:text2vec包——New 文本分析生态系统 No.1(一,简介) R+NLP ...
概要 介绍相似矩阵、对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中,我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵,每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基,\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...
Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similarityset ...
在进行特征选择的时候我们要衡量特征和我们的目标之间的相似性,有很多的方法可以衡量,下面介绍一些使用filter特征选择方法的时候能够使用的方法,更多的特征选择方法可以参考我的另一个博客特征选择。 filter特征选择方法是:特征选择的过程和模型的训练过程没有直接关系,使用特征本身的信息 ...
1.要求 本次项目提供一系列的英文句子对,每个句子对的两个句子,在语义上具有一定的相似性;每个句子对,获得一个在0-5之间的分值来衡量两个句子的语义相似性,打分越高说明两者的语义越相近。 如: 2.基本实现过程 2.1 数据处理: (1) 分词: (2)去停用 ...