针对每天TB级的数据采集，一般而言，这些系统需要具有以下特征： 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 从设计架构，负载均衡 ...

Flume不会复制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，当Flume进程宕机后，你就无法访问这些消息了（当然Flume进程重启，从磁盘上恢复之前状态后，可以继续对消息进行处理）。因此如果对 HA高可用性具有很高要求，我们建议Kafka； Flume是一个海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志 ...

Flume-Kafka 1. 修改 avro-memory-kafka.conf文件： 2.启动Flume： （1）先启动44444端口的Flume （2）再启动exec-memory-avro.conf的Flume *(3)如果报 ...

agent选择 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...

logstash是一个非常灵活好用的数据采集框架工具，可以通过简单的配置满足绝大多数数据采集场景的需求。 采集数据一个非常典型的场景就是将数据先放到kafka队列里削峰，然后从kafka队列里读取数据到mysql或其他存储系统中进行保存。 本文通过一个简单的示例来演示从syslog采集日志 ...

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低 ...

Kafka与Logstash的数据采集 基于Logstash跑通Kafka还是需要注意很多东西，最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由于Kafka采用解耦的设计思想，并非原始的发布订阅，生产者负责产生消息，直接推送给消费者。而是在中间加入持久 ...