使用Floyd进行GPU深度学习训练
如果你曾经做过做过深度学习的模型，并试图将他在本机上训练一下，因为你觉得你的笔记本性能还可以，于是你开始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每个batch需要花费8.4秒左右的样子： 然后你的CPU开始狂转，风扇全功率运行，风声大作，坚持了几分钟实在受不了了，你果断的关闭了进程 ...
原文：使用 GPU-Operator 与 KubeSphere 简化深度学习训练与 GPU 监控
本文将从 GPU Operator 概念介绍 安装部署 深度训练测试应用部署，以及在 KubeSphere 使用自定义监控面板对接 GPU 监控，从原理到实践，逐步浅析介绍与实践 GPU Operator。 GPU Operator简介 众所周知，Kubernetes 平台通过设备插件框架提供对特殊硬件资源的访问，如 NVIDIA GPU 网卡 Infiniband 适配器和其他设备。然而，使用这 ...
2021-03-04 18:24 0 348 推荐指数：
相关推荐
深度学习模型指定GPU训练
Pytorch Keras 注意：先安装tensorflow-gpu版本，再安装keras，这样keras才能使用GPU加速。 TensorFlow ...
深度学习如何选择GPU？
参考：[AI开发]深度学习如何选择GPU？ 侵删 笔记： 深度学习训练用到的硬件有两种：一种是专业AI硬件公司出的AI芯片，一种就是我们平时熟知的GPU显卡了，前者不太适合入门学习，而后者无论从入门难度还是性价比上讲，对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家 ...
Tensorflow使用GPU训练
确认显卡驱动正确安装： CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系，TF2.0可以使用CUDA 10.1，安装TF2.0版本，查看conda 源中的TF ： 一定要安装 gpu的build，指定build安装方法： 执行命令： 然后来执行python代码测试TF是否 ...
keras使用多GPU训练
曾经天真的我以为加了下面这个就已经使用了多个GPU训练，事实上，它只用了其他卡的显存。 后来经过查找了一波资料后，终于找到了真正用多GPU训练的方法，这个方法也很简单，从上面的基础上再插入一个函数就可以了。 实验条件： tensorflow 1.13.1 keras ...
如何挑选深度学习 GPU？
如何挑选深度学习 GPU？ 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2020年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考 ...
深度学习，白嫖GPU
平台感觉有挺多的，最近发现一个矩池云还挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池云 ...
如何免费使用GPU跑深度学习代码
作者：凌逆战 博客地址：https:////www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11614053.html 从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意 ...