tf.test.is_gpu_available()报错false的解决方案
cuda，cudnn，tensorflow安装之后调用tf.test.is_gpu_available()之后出现false的解决方案 这里一定要安装对应的cuda，cudnn，tensorflow版本，如果版本不匹配就极有可能报错。 cuda 10.0 cudnn7.4.2 ...
原文：tensorflow2安装 tf.test.is_gpu_available() false; tf.test.is_built_with_cuda() false;
重点： CUDA的版本号不可以超过NVIDIA的驱动号。cudnn的版本号目前通过conda安装是 . . ，不要用 . . 的，有可能会报错。 tensorflow不要用conda来安装，会报错。而要直接用pip安装gpu版本的。 安装流程： 正常下载CUDA，下载对应的CUDNN。添加环境变量。这些步骤很多博客上都有，就不赘述了。 这里的CUDA和CUDNN你可以理解为工具，先不要认为是驱动， ...
2021-03-04 17:04 0 290 推荐指数：
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