基于梯度金字塔(Gradient Pyramid,GP)分解的图像融合算法。GP 也是一种基于高斯金字塔的多尺度分解算法。通过对高斯金字塔每层图像进行梯度算子运算，便可获得图像的 GP表示。GP 每层分解图像都包含水平、垂直和两个对角线四个方向的细节信息，能更好地提取出图像的边缘信息，提高了 ...

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2、拉普拉斯金字塔融合 　　图像金字塔方法的原理是：将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列，将低分辨率的图像在上层，高分辨率的图像在下层，上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0,1,2……N。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合，就可得到合成金字塔，再将该合成金字塔 ...

　　从下到上，图像分辨率由高到低。金字塔下方部分为上采样得到图像分辨率更高的图像，为原来图像宽高的2倍，金字塔上方部分为降采样得到的图像是原来图像宽高的1/2。最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小。图像金字塔分为高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，高斯金字塔用来进行降采样，拉普拉斯金字塔 ...

对比度金字塔融合 在考虑人类视觉系统对局部对比度敏感这一视觉特性的基础上，提出了基于对比度金字塔(Contrast Pyramid，CP)分解的图像融合算法。CP 分解类似于 LP 分解，但它的每一层图像是高斯金字塔相邻两层图像的比率。 CP 融合算法应用于合成孔径雷达和前视红外图像融合 ...

一，定义 图像金字塔：同一图像的不同分辨率的子图集合，其生成方式有向上取样和向下取样。向下取样是从G0采样形成分辨率较低的G1，G1再采样形成分辨率较低的G2......，就构成了一个金字塔。向下取样，是像素不断增加的过程。 二，过程 <1> 向下取样 ...

图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，也是很常见的，最主要用于图像的分割。opencv中给出了图像金字塔的一些列函数，再谈openv之前先介绍下高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 （1）高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一些列下采样图像，也就是说第K层高斯金字塔通过平滑 ...

一，定义 二，代码： 要求：拉普拉斯金字塔时，图像大小必须是2的n次方*2的n次方，不然会报错 ...