转载请附带原文地址：https://www.cnblogs.com/hello-zy/p/9440417.html 1 内容简介 首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类 ...

本文重点 系统分析网页性质 结构化的数据解析 csv数据保存 环境介绍 python 3.8 pycharm 专业版 >>> 激活码 #模块使用 requests ...

分析及可视化二手房信息 前言： 房价是关乎我们切身利益的，房价又出现相对大起大落的形势，处于社会热点话题。本文通过爬取链家中武汉的二手房，并对数据进行可视化分析，带你一目了然武汉的二手房信息。 1.提出问题： 武汉二手房的数量及分布是怎么样的？ 各地区房价怎么分布 ...

目标：爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据，包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。 网址为：https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网：https://www.crummy.com/software ...

一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？（10 分） 通过爬取Q房二手房信息，对爬取的数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索上海二手房整体情况、价格情况。 二、主题式网络爬虫设计方案（10 分） 1.主题式网络爬虫名称 ...

环境: R 研究对象： 1. 二手房数据的区域特征 2. 二手房数据的面积特征 1. 导入原始数据 setwd("/Users/mac/Desktop/lianjia/") d = read.csv("/Users/mac/Desktop/lianjia ...

数据来源 数据页面: 链家网南京（https://nj.lianjia.com/chengjiao/） 链家网数据量很大，这里只用南京的二手房成交数据。 如下图： 数据采集 链家网的页面数据比较整齐，采集很简单，为了避免影响别人使用，只采集的南京的二手房成交数据， 采集频率也很低，总共 ...

背景： 　　公司需要分析通过二手房数据来分析下市场需求，主要通过爬虫的方式抓取链家等二手房信息。 一、分析链家网站 　　1.因为最近天津落户政策开放，天津房价跟着疯了一般，所以我们主要来分析天津二手房数据，进入链家网站我们看到共找到29123套天津二手房； 　　2.查看 ...