Introduction Person search任务的目的是:定位并识别目标行人。其包含了两个子任务:行人检测和行人重识别。现有方法主要分为两类:二步检索框架和一步二阶段检索框架。前者先通过目标 ...
持续更新Github: https: github.com Sophia Awesome CVPR Paper CVPR 致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测 跟踪 运动 物体识别 音响和目标检测。 Image to image Translation via Hierarchical Style Disentanglement Xinyang Li, Shengchuan Zhang, Jie ...
2021-03-03 22:34 0 659 推荐指数:
Introduction Person search任务的目的是:定位并识别目标行人。其包含了两个子任务:行人检测和行人重识别。现有方法主要分为两类:二步检索框架和一步二阶段检索框架。前者先通过目标 ...
摘要 在医学语义分割中,卷积操作的固有局部性,导致U型网络在建模长期依赖方面显示出局限性。transformer被设计用于序列到序列的预测,由于其固有的全局注意力机制,使其可作为可选网络结构。 ...
ack Chen 机器学习算法工程师 昨天 点蓝色字关注“机器学习算法工程师” 设为星标,干货直达! AI编辑:我是小将 本文作者:Jack Chen htt ...
Introduction 现有主流方法采用了复杂的骨干网络,参数量大,处理速度慢。因此本文的目标是构建一个计算效率更高、更适合ReID的轻量级网络。 Neural Architecture Sea ...
1.CVPR2021接受论文&&代码&&Post&&PPT (持续更新中,敬请关注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF:动态场景的神经辐射场) project ...
【CVPR2021】NBNet: Noise basis learning for image denoising with subspace projection 基于子空间注意力模块的图像降噪,作者尚未公开官方代码,但 github上目前有一个非官方的实现可参考。下面内容主要来自青源LIVE ...
CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI ...
Introduction 在空间维度上,现有video reid方法局限于把所有帧在相同分辨率下进行特征提取,造成了特征冗余,如图(a)。 在时间维度上,现有方法要么采用long-term要么 ...