图像经过卷积后的尺寸计算公式
Image size after convolusion: $\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the ima ...
原文：矩阵卷积后的尺寸的计算公式
设: 图片输入大小为：W x W x D 卷积核尺寸为: F x F 步长为： S 填充为：P 卷积核个数为：K 输出图片大小为：N x N x K N W F P S 池化层的功能： 第一，又进行了一次特征提取，所以能减小下一层数据的处理量。 第二，能够获得更为抽象的信息，从而防止过拟合，也就是提高了一定的泛化性 第三，由于这种抽象性，所以能对输入的微小变化产生更大的容忍，也就是保持了它的不变性 ...
2021-03-03 17:06 0 606 推荐指数：
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