产生背景:sqoop抽取oracle数据到hive表时,只能写入到固定分区(--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值)。于是先把数据抽取到一张增量表,然后从增量表动态写入分区表。 set ...
hive语法和运行参数层面,主要写出高效运行SQL,并且利用一些运行参数进行调优SQL执行 查看hive执行计划 hive的SQL语句在执行之前需要将SQL语句转换成MapReduce任务,因此需要了解转换过程,可以再SQL语句中输入如下命令查看具体的执行计划。 示例如下 关于 Hive 的执行计划中的 Operator 的概念: 逻辑执行计划:Operator Tree 列裁剪 列裁剪就是在查询 ...
2021-03-03 11:20 0 313 推荐指数:
产生背景:sqoop抽取oracle数据到hive表时,只能写入到固定分区(--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值)。于是先把数据抽取到一张增量表,然后从增量表动态写入分区表。 set ...
参考:https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7683028.html ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署 ...
1、hive参数优化之默认启用本地模式 启动hive本地模式参数,一般建议将其设置为true,即时刻启用:hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...
Hive进行大数据处理的过程中经常遇到一个任务跑几个小时或者内存溢出等问题,平时会任务执行的遇到的问题 进行参数的调整配置,收集整理的配置参考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通过将查询划分成一个或多个MapReduce任务达到并行处理的目的。每个任务都可能具有多个mapper和reducer任务,其中至少有一些是可以并行执行的。 确定最佳的mapper个数和reducer个数取决于多个变量,例如输入的数据量大小以及对这些数据执行的操作类型等。 保持 ...
Hive的参数设置方式 1、配置文件 (全局有效) 2、命令行参数(对 hive 启动实例有效) 3、参数声明 (对 hive 的连接 session 有效) (1)配置文件 Hive 的配置文件包括: A. 用户自定义配置文件:$HIVE ...
规范: 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增强HiveSQL对于成本调优(CBO)的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码,可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...