推荐系统概述（一）
推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好。解决的是信息过载和长尾问题(长尾理论)。它的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来。 推荐系统在为用户推荐物品时通常有两种方式： 1.评分预测 2.TopN推荐 主流的推荐系统算法可以分为协同过滤推荐（Collaborative ...
原文：2021年3月2日 推荐系统概述
. 推荐系统简介 推荐系统是向用户建议有用物品的软件工具和技术。推荐技术实质上是收集各种有用数据，对用户 物品以及上下文这样的三元组进行打分，从而实现物品之间的对比，很方便的得到排序结果。具体怎样的数据算是有用数据，不同的应用场景有不同的理解。比如对于电子商务场景来说，物品的描述 物品的属性 用户的购买历史 用户对于物品的评价 用户之间的联系等等都是有用信息。对于旅游和餐饮相关的场景来说，用户所 ...
2021-03-02 21:40 0 349 推荐指数：
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