原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 人们通常使用接收者操作特征曲线 ROC 进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于死亡率预测的基线 时间 标量标记。当随时间推移观察到结果时,其预测性能取决于评估时间t。直观地说,在零时间测量的标记值应该变得不那么 ...
2021-03-02 18:12 0 367 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分 链接函数(这实际上是在预测模型的关键) 分布或方差函数 考虑数据 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处:拓端数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时,就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化,这将产生一个平稳序列,即零均值白噪声序列。例如,股票的股价遵循随机游走模型,收益序列(价格序列 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18770 为了用R来处理网络数据,我们使用婚礼数据集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势,有人说它描述了“随机猜测类别的策略”,让我们回到ROC曲线来说明。考虑一个非常简单的数据集,其中包含10个观测值(不可线性分离) 在这里我们可以检查一下,确实是不可分 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23869 原文出处:拓端数据部落公众号 1 引言 在比较性的纵向临床研究中,主要终点往往是发生特定临床事件的时间,如死亡、心衰住院、肿瘤进展等。风险比例估计值几乎被常规用于量化治疗差异。然而,当基础模型假设(即比例危害假设)被违反时,这种 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正 ...