拓端tecdat|R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是 ...
原文：拓端数据tecdat|R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model
原文链接：http: tecdat.cn p 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr::opts chunk set echo TRUE library tidyverse 数据处理 library lme lmer glmer 模型 me data lt read csv mi ...
2021-03-02 18:11 0 351 推荐指数：
相关推荐
拓端tecdat|R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型（GAMs）目前可以实现的功能 ...
拓端tecdat|R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11724 介绍 本教程对多级回归进行了基本介绍 。 本教程期望： 多级分析的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4，和 lmerTest。 步骤1：设定 ...
拓端tecdat|R语言模拟和预测ARIMA模型、随机游走模型RW时间序列趋势可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处：拓端数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化，这将产生一个平稳序列，即零均值白噪声序列。例如，股票的股价遵循随机游走模型，收益序列（价格序列 ...
拓端数据tecdat|R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于 ...
拓端tecdat：R语言贝叶斯广义线性混合效应（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程 ...
拓端tecdat|R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24074 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 茶碱数据 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。 此处，时间是从抽取样品时 ...
拓端tecdat|R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE ...