编译TensorFlow-serving GPU版本
编译TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介绍 编译GPU版本 下载源码 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 创建镜像 nvidia-docker build ...
原文：编译tensorflow-serving错误no such package '@icu//'
完整错误信息 ERROR: root .cache bazel bazel root e bbb b da e d b b external org tensorflow tensorflow core kernels BUILD: : : no such package icu : java.io.IOException: Error downloading https: mirror.baze ...
2021-03-02 16:01 0 343 推荐指数：
相关推荐
使用tensorflow-serving部署tensorflow模型
使用docker部署模型的好处在于，避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker，不需要手动安装Python，更不需要安装numpy、tensorflow各种包，直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。 一、docker用法初探 1、安装 docker ...
【tensorflow2.0】使用tensorflow-serving部署模型
TensorFlow模型。 通过 tensorflow-serving 可以加载模型后提供网络接口API服 ...
NLP（十七）利用tensorflow-serving部署kashgari模型
在文章NLP（十五）让模型来告诉你文本中的时间中，我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测，在本文中，我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。 在kashgari的官方文档中，已经有如何利用tensorflow-serving来部署 ...
Tensorflow serving的编译
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法，包括模型的export，load等等。 安装参考这个 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving ...
bazel、tensorflow_serving、opencv编译问题
/lib64 出现编译错误时，可以使用--verbose_failures来打印错误处的详细编译命 ...
tensorflow serving
1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 ...
TensorFlow Serving
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐 Docker 部署，也给了训练到部署的完整教程：Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习，有助于了解 ...