本文将介绍: 使用keras实现resnet 模型 实现迁移学习 finetune 一,下载kaggle cifar 数据 下载dataset到本地目录cifar 中 二,实现tensorflow动态按需分配GPU import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os impor ...
2021-03-02 15:32 0 272 推荐指数:
下载数据集 Cifar10数据集总共有6万张32*32像素点的彩色图片和标签,涵盖十个分类:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。 其中5万张用于训练,1万张用于测试。 搭建网络结构 编译模型 训练模型 ...
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CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
简介 在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(十一点五)之CNN网络介绍中,介绍了CNN的工作原理和工作流程,在这一篇博客,将具体的使用代码来说明如何使用keras构建一个CNN网络来对CIFAR-10数据集进行训练。 如果对keras不是很熟悉的话,可以去看一看官方文档。或者看一看我前面的博客 ...
cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图片进行大小为 2 的 zero padding 的结果),所以一种做法是将 cifar-10 数据集的图片 resize 到 224×224 ...
基本信息 官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 共60000张图片:50000张用于训练、10000张用于测试 图片大小为:32X32 数据集图片分为10类:每类6000张 ...