参考:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/70210662 Matlab代码: 效果: 自己C语言实现: 公式: ...
本文博客链接:http: blog.csdn.net jdh ,作者:jdh,转载请注明. 公式参考:https: www.cnblogs.com paiandlu p .html 基本思想 求出这样一些未知参数使得样本点和拟合线的总误差 距离 最小 最直观的感受如下图 图引用自知乎某作者 而这个误差 距离 可以直接相减,但是直接相减会有正有负,相互抵消了,所以就用差的平方 推导过程 写出拟合方程 ...
2021-03-02 12:13 0 415 推荐指数:
参考:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/70210662 Matlab代码: 效果: 自己C语言实现: 公式: ...
我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法。什么是一元线性模型呢? 监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等),如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。回归分析中,如果只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元 ...
/// <summary> /// 实现三阶行列式求值计算 /// </summary> /// <param name="x1"></param> /// < ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.原理 在现实中经常遇到这样的问题,一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出,而是以一些自变量与因变量的对 ...
宝宝问了我一个最小二乘法的算法,我忘记了,巩固了之后来总结一下。 首先先理解最小二乘法: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可 ...
目录 简介 一元线性回归下的最小二乘法 多元线性回归下的最小二乘法 最小二乘法的代码实现 实例 简介 个人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ...
简介 最小二乘法在曲线,曲面的拟合有大量的应用. 但其实一直不是特别清楚如何实现与编码. 参考链接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 写的比较实在 作者的 代码链接 https://github.com/privateEye-zzy ...
1、前言 a、本文主性最小二乘的标准形式,非线性最小二乘求解可以参考Newton法 b、对于参数求解问题还有另外一种思路:RANSAC算法。它与最小二乘各有优缺点: --当测量 ...