什么样的数据集不适合用深度学习?
github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的数据集不适合用深度学习？ 数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素 ...
原文：深度学习中数据集很小是一种什么样的体验
前言 今天提一个比较轻松的话题，简单探讨数据集大小对深度学习训练的影响。 不知道大家有没有看过这篇文章：Don t use deep learning your data isn t that big 是的，有人对深度学习的局限性提供了一个证据：那就是当你数据比较少的时候，深度学习的作用相比较于其他传统的方法并没有什么优势，相反效果还不如传统的方法。 提出这个说法的作者利用两种方法进行了测试， 测 ...
2021-03-01 22:25 0 1302 推荐指数：
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