在已知id索引的情况下，如何获取所需要的行呢？已经不止一次遇到这样的情况，经历过重重筛选，所得到的最终结果是一串满足所有条件的id列表。 pandas 的isin 能很好的解决这个问题， import pandas as pd a = [1,2,4] b = pd.DataFrame ...

查找df 中存在某些字段，可以使用isin，但是没有not in ，我们可以这样实现 其中，t_reportno是list，当然也可以是其他的 ...

用来生成DataFrame数据 1.说明： class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) Two-dimensional size-mutable ...

OUTLINE pivot()的用途可以简单理解为： 将一个DataFrame的记录数据整合成表格(类似Excel中的数据透视表功能)，而且是按照pivot(‘index=xx’,’columns=xx’,’values=xx’)来整合的。 还有另外一种写法，但是官方貌似并没有给出 ...

更加详细的内容可以查看：https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/80080240 （基本函数整理） 一. DataFrame的创建 　　创建一个空的dataframe df=pd.DataFrame(columns ...

这篇文章主要介绍了DataFrame.groupby()所见的各种用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 groupby的函数定义： DataFrame.groupby(by=None, axis ...

pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法 简单的说： iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5] loc，则可以使用column名和index名进行定位，如： df.loc ...

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意义在于观察这一系列数据的范围。大小、波动趋势等等，便于判断后续对数据采取哪类模型更合适。 基础数据： df['Parch ...