from:https://www.zhihu.com/question/56171002/answer/155777359 GAN的作用,也就是为什么GAN会火了(有部分原因可能是因为Lecun的赞赏)。如果GAN只是用来生成一些像真是数据一样的数据的话,那不会有像现在 ...
用GANs来做数据增强 OpenCV学堂昨天 点击上方 OpenCV学堂 关注我 来源:公众号AI公园授权 作者:Sam Nolen 编译:ronghuaiyang 导读 适用于只有很少样本的情况。 即使是不完美的合成数据也可以提高分类器的性能。 生成对抗网络 Generative adversarial networks,简称GANs 由Ian Goodfellow于 年推出,近年来成为机器学习 ...
2021-03-01 08:08 0 378 推荐指数:
from:https://www.zhihu.com/question/56171002/answer/155777359 GAN的作用,也就是为什么GAN会火了(有部分原因可能是因为Lecun的赞赏)。如果GAN只是用来生成一些像真是数据一样的数据的话,那不会有像现在 ...
一、概念 1、为什么需要数据增强 1)数据是机器学习的原材料,而大部分机器学习任务都是有监督任务,所以非常依赖训练数据,而训练数据就是一种有标注数据,比如做文本分类的任务,就需要一些标注好的文本数据,算法起到一个拟合有标注的数据的作用,从数据中找到一定规律,比如某个数据属于某一类是由于某种特征 ...
数据增强的方式有很多,比如对图像进行几何变换(如翻转、旋转、变形、缩放等)、颜色变换(包括噪声、模糊、颜色变换、檫除、填充等),将有限的数据,进行充分的利用。这里将介绍的仅仅是对图像数据进行任意方向的移动操作(上下左右)来扩充数据。 这里将使用scipy中的shift变换工具(from ...
图像增广 在5.6节(深度卷积神经网络)里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型 ...
1 什么是数据增强? 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生 ...
使用自定义的Dataloader做数据增强、格式统一等操作/像使用pytorch一样进行训练。 格式统一 https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/data_loading.html 不使用train ...
前面在Unet中提到过通过数据增强可以高效的利用网络。在Unet的代码里找到了有关数据增强的代码,这里贴出来。 下面个的为ImgToh5py.py 作用将相对应的图片数据集转为hdf5格式文件。 下面为DR.py 数据增强的主代码 下面 ...
CutMix CutMix是在论文《CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features》被提出的数据增强方式,常用于分类任务和检测任务 ...