原文:用GANs来做数据增强

用GANs来做数据增强 OpenCV学堂昨天 点击上方 OpenCV学堂 关注我 来源:公众号AI公园授权 作者:Sam Nolen 编译:ronghuaiyang 导读 适用于只有很少样本的情况。 即使是不完美的合成数据也可以提高分类器的性能。 生成对抗网络 Generative adversarial networks,简称GANs 由Ian Goodfellow于 年推出,近年来成为机器学习 ...

2021-03-01 08:08 0 378 推荐指数:

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关于数据增强——文本增强

一、概念 1、为什么需要数据增强 1)数据是机器学习的原材料,而大部分机器学习任务都是有监督任务,所以非常依赖训练数据,而训练数据就是一种有标注数据,比如文本分类的任务,就需要一些标注好的文本数据,算法起到一个拟合有标注的数据的作用,从数据中找到一定规律,比如某个数据属于某一类是由于某种特征 ...

Sun Jul 11 01:06:00 CST 2021 0 307
数据增强

数据增强的方式有很多,比如对图像进行几何变换(如翻转、旋转、变形、缩放等)、颜色变换(包括噪声、模糊、颜色变换、檫除、填充等),将有限的数据,进行充分的利用。这里将介绍的仅仅是对图像数据进行任意方向的移动操作(上下左右)来扩充数据。 这里将使用scipy中的shift变换工具(from ...

Tue Mar 10 22:20:00 CST 2020 0 832
数据增强

图像增广 在5.6节(深度卷积神经网络)里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型 ...

Mon Feb 24 07:09:00 CST 2020 0 1708
数据增强

1 什么是数据增强? 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生 ...

Thu Nov 28 00:39:00 CST 2019 0 391
数据增强代码

前面在Unet中提到过通过数据增强可以高效的利用网络。在Unet的代码里找到了有关数据增强的代码,这里贴出来。 下面个的为ImgToh5py.py 作用将相对应的图片数据集转为hdf5格式文件。 下面为DR.py 数据增强的主代码 下面 ...

Sat May 05 00:49:00 CST 2018 0 1763
数据增强---CutMix

CutMix CutMix是在论文《CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features》被提出的数据增强方式,常用于分类任务和检测任务 ...

Sun Aug 15 07:37:00 CST 2021 0 243
 
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