这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第二章 图像的运算，让我们踏上继续回顾OpenCV进行图像处理的奇妙之旅，不断地总结、回顾，以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。 2 图像的运算 复杂的图像处理是借助基础的图像运算来实现的，本章介绍图像运算的基本操作 ...

这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第五章 阈值处理。 5 阈值处理 阈值是指像素到达某临界值。阈值处理表示像素到达某临界值后，对该像素点进行操作和处理。 例如：设定一幅图像素阈值为200，则图片中所有大于200的像素点设置为255，图片中所有小于或等于200的像素点 ...

这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章 色彩空间。 3 色彩空间 之前的介绍，大多是基于BGR色彩空间进行的，但针对不同的实际情况，研究人员提出了许多色彩空间，它们都有各自擅长处理的领域。所以，我们需要学习如何对不同色彩空间的图像进行转换映射。 3.1 ...

这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第四章 几何变换。 4 几何变换 图像的几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内。有缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等操作。 4.1 缩放 使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放，但要 ...

相信很多小伙伴都听过“滤波器”这个词，在通信领域，滤波器能够去除噪声信号等频率成分，然而在我们OpenCV中，“滤波”并不是对频率进行筛选去除，而是实现了图像的平滑处理。接下来，这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第六章 图像平滑处理。 6 图像平滑处理 未经处理的图像 ...

图像形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对表达图像的特征具有重要意义。例如，在车牌号码识别中，能够使用形态学计算其重要特征信息，在进行识别时，只需对这些特征信息运算即可。图像形态学在目标视觉检测、医学图像处理、信息压缩提取等领域都有重要的应用。接下来，这篇随笔介绍使用 ...

，接着根据作者实际工作经验给出了一些常见图像处理的解决方法。 SWT 图像处理入门 ...

本来就是入门的 那就先说下gdi 跟 bmp 这些东西吧。 1 gdi跟bmp vc里的CDC 也就是设备上下文 相当于c#里的graphics ,也有lineTo等方法。其实我们在c#中使用graphics的时候就已经在使用gdi+了我们却浑然不觉那么gdi到底在哪里呢 试着在c盘搜索 ...