0x00 前言简介 当Active Directory首次与">Windows 2000 Server一起发布时，Microsoft就提供了一种简单的机制来支持用户通过">Kerberos对Web服务器进行身份验证并需要授权用户更新后端数据库服务器上的记录的方案。这通常 ...

0x00 前言 早在2018年3月前，我就开始了一场毫无意义的争论，以证明TrustedToAuthForDelegation属性是无意义的，并且可以在没有该属性的情况下实现“协议转换”。我相信，只要一旦启用约束委派（msDS-AllowedToDelegateTo不为空），它是否配置为使用 ...

首先先给出三个例子引入fminbnd和fminuc函数求解无约束优化，对这些函数有个初步的了解 求f=2exp(-x)sin(x）在（0,8）上的最大、最小值。 例2 边长3m的正方形铁板，四角减去相等正方形，制成方形无盖水槽。怎样减使水槽容积最大。 解：列出目标函数（加负号，转化 ...

05-无约束优化算法 目录 一、无约束最小化问题 二、下降法 三、梯度下降法 四、最速下降法 五、牛顿法 六、牛顿法收敛性分析 凸优化从入门到放弃完整教程地址：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...

梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。 二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。二次收敛与二阶收敛没有尽然联系，更不是一回事，二次收敛往往具有超线性以上的 ...

11/22/2017 12:40:56 PM 优化问题在很多领域有着重要的应用。为了日后查阅方便，本文列举常见的无约束优化方法的计算公式。 需要说明的是，本文的大部分内容选自图书《算法笔记》。 一、梯度下降法 梯度下降法（Gradient Descent Method）也叫做最速下降法 ...

标准形式： \[min\quad f(X) \] 没有任何的约束条件，在matlab中，fminsearch() 和 fminunc() 可用于求解非线性规划。 fminsearch 是用单纯形法寻优 fminunc 为无约束优化提供了大型优化和中型优化算法 ...

2.1 求解梯度的两种方法 以$f(x,y)={{x}^{2}}+{{y}^{3}}$为例，很容易得到： $\nabla f=\left[ \begin{aligned}& \frac{\ ...