问题描述： 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。由库存服务去维护库存数据库的信息。下图是系统结构图： 如何实现两个分布式服务（订单服务、库存服务）共同完成一件事即订单支付成功自动减库存，这里的关键是如何保证两个分布式服务的事务的一致性。尝试 ...

方案一：数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的，比如有一张红包表（t_bonus），有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数，用户每领取一个奖品，对应的left_count减1，在并发的情况下如何要保证left_count不为负数，乐观锁 ...

流行的分布式事务方案有三种：异步消息确保型、TCC事务补偿型、最大努力通知型。 三种解决方案均是基于柔性事务实现最终一致性。 异步消息确保型方案，基于MQ中间件实现，或者说是对MQ不支持分布式事务进行的改进，使用场景比较广，适合于对实时性要求不高的应用场景。 TCC事务补偿型方案 ...

对比7种分布式事务方案，还是偏爱阿里开源的Seata，真香！(原理+实战) 这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方案Seata。 文章有点长，耐心看完，看完你还不懂分布式事务，欢迎来捶我...... 文章 ...

在上一篇《java事务（二）——本地事务》中已经提到了事务的类型，并对本地事务做了说明。而分布式事务是跨越多个数据源来对数据来进行访问和更新，在JAVA中是使用JTA(Java Transaction API)来实现分布式的事务管理的。但是在本篇中并不会说明如何使用JTA，而是在不依赖 ...

一，柔性事务 互联网分布式高并发场景，传统单机事务在数据库性能和处理能力上都出现瓶颈，于是有人就基于分布式CAP （一致性、可用性、分区容忍性）和BASE （基本可用（Basically Available）、柔性状态（Soft State）、最终一致性（Eventual Consistency ...

目录 一、分布式事务前奏 二、柔性事务解决方案架构 （一）、基于可靠消息的最终一致性方案概述 （二）、TCC事务补偿型方案 （三）、最大努力通知型 三、基于可靠消息的最终一致性方案详解 （一）、消息发送一致性 ...

分布式事务存在的原因：数据分布在不同的数据库实例。一个分布式系统下存在多个模块协调来完成一次业务，每一个模块对应一个数据源，同一个业务需要操作不同的模块，改动不同的数据库，要么都成功，要么都失败。 举例： 去A库中存储老师实体类的数据 @Data public class ...