深度学习中常用的激活函数
摘要: 1.概述 2.激活函数与导数 3.激活函数对比 4.参考链接 内容： 1.概述 深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的activation function，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的activate，继续 ...
原文：深度学习领域最常用的10个激活函数，一文详解数学原理及优缺点
激活函数是神经网络模型重要的组成部分，本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发，详解了十种激活函数的优缺点。 激活函数 Activation Function 是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。在人工神经网络中，一个节点的激活函数定义了该节点在给定的输入或输入集合下的输 ...
2021-02-28 08:35 0 486 推荐指数：
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