[Python]利用jieba.analyse进行 关键词 提取
1、简单应用 代码如下： 2、含参使用 第一个参数：待提取关键词的文本 第二个参数：返回关键词的数量，重要性从高到低排序 第三个参数：是否同时返回每个关键词的权重 第四个参数：词性过滤，为空表示不过滤，若提供则仅返回符合词性要求的关键词 ...
原文：利用 Python 处理PDF文件，进行关键词的识别与提取
项目目标 对大量的公司年报 PDF文件 进行关键词的识别与提取，判断文件是否含有 增值税留抵税额：XXXX ，并将这份文件的名字和此内容写入表格 项目实现 .导入处理PDF的python库 .定义函数，得到PDF文件的页数 .因为增值税留抵税额这条信息一般出现在文件的后半部分，所以循环查找从 页开始，利用正则表达式查找关键词，并提取 .保存表格 .运行代码 ...
2021-02-27 22:47 0 1498 推荐指数：
相关推荐
基于业务场景进行关键词提取以及Python实现
背景： 1.抽取不全 https://lemon.baidu.com/a?id=169074&flowSrcId=12004 黄金微雕瘦脸永久吗？做完三个月就开始反弹了 → ' ...
Python调用百度接口（情感倾向分析）和讯飞接口（语音识别、关键词提取）处理音频文件
本示例的过程是： 1. 音频转文本 2. 利用文本获取情感倾向分析结果 3. 利用文本获取关键词提取 首先是讯飞的语音识别模块。在这里可以找到非实时语音转写的相关文档以及 Python 示例。我略作了改动，让它可以对不同人说话作区分，并且作了一些封装。 语音识别功能 ...
python实现关键词提取
简单的关键词提取的代码 文章内容关键词的提取分为三大步： （1） 分词 （2） 去停用词 （3） 关键词提取 分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。具体代码如下： 运行结果如下： ...
python——NLP关键词提取
关键词提取顾名思义就是将一个文档中的内容用几个关键词描述出来，这样这几个关键词就可以提供这个文档的大部分信息，从而提高信息获取效率。 关键词提取方法同样分为有监督和无监督两类，有监督的方法比如构造一个关键词表，然后计算文档和每个次的匹配程度用类似打标签的方法来进行关键词提取。这种方法的精度比较 ...
python提取文本关键词
python提取关键词textrank算法，将数据库中的数据提取出来，然后进行分析，代码如下 import pymysql import jieba from textrank4zh import TextRank4Keyword,TextRank4Sentence import ...
python用kemeans对关键词进行分类
对于kemeans的使用，我的理解是 1）随机选择k个样本作为初始簇类的均值向量； 2）将每个样本数据集划分离它距离最近的簇； 3）根据每个样本所属的簇，更新簇类的均值向量； 4 ...
pyhanlp 提取关键词、自动摘要、新词识别
关键词提取 说明 内部采用TextRankKeyword实现，用户可以直接调用TextRankKeyword.getKeywordList(document, size) 算法详解 《TextRank算法提取关键词的Java实现 ...