之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务，但是线程的世界远不止如此。接下来，我们要介绍的是整个threading模块。threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁 ...

1. 初识Socket server和clinet之间的交互方式 2. 客户端和服务端的单次交互 3. 客户端和服务端单线程交互 4. 多个客户端和服务端的多线程交互 ...

#首先，什么场合下用进程，什么场合下用线程： 　　. 计算密集型的用进程。 　　. IO密集型的用进程。 xSocket语法及相关 Socket Families(地址簇) socket.AF_UNIX unix本机进程间通信 socket.AF_INET　IPV4 ...

前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python ...

在使用多线程之前，我们首页要理解什么是进程和线程。 什么是进程？ 计算机程序只不过是磁盘中可执行的，二进制（或其它类型）的数据。它们只有在被读取到内存中，被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈 ...

一、多线程创建方式 1.1、继承Thread类创建线程类 1.实现步骤 定义一个继承Thread类的子类，并重写该类的run()方法； 创建Thread子类的实例，即创建了线程对象； 调用该线程对象的start()方法启动线程。 2.核心代码 1.2 ...

content： 1. python的GIL 2. 多线程编程简单示例 3. 线程间的通信 4. 线程池 5. threadpool Future 源码分析 ...

前言 在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时 ...