XLA优化实例 XLA概述 纠错 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT)的XLA进行试验 ...
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2021-02-26 22:58 0 2459 推荐指数:
XLA优化实例 XLA概述 纠错 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT)的XLA进行试验 ...
TensorFlow XLA优化原理与示例 XLA概述 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT ...
摘要:简要介绍XLA的工作原理以及它在 Pytorch下的使用。 本文分享自华为云社区《XLA优化原理简介》,作者: 拓荒者01。 初识XLA XLA的全称是Accelerated Linear Algebra,即加速线性代数。作为一种深度学习编译器,长期以来被作为Tensorflow ...
XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA,有助于硬件加速。XLA ...
目录 问题描述 运行命令 错误日志 解决方法 问题分析 问题描述 运行命令 错误日志 解决方法 安装历史版本 ...
TypeError: 'module' object is not callable Person.py object_to_json.py 运行object_to_json.py时报错: Traceback (most recent call last): File "E ...
今天尝试使用pprint进行输出,语句为 >>>import pprint >>>pprint(people) 结果报错,TypeError: 'module' object is not callable { bob = [['name','bob ...