Resnet-50网络结构详解
解决的问题： 由于梯度消失，深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层，重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是，随着网络的层数更深，其性能趋于饱和，甚至迅速下降。 核心思想： 引入一个恒等快捷键（也称之为跳跃连接线），直接跳过一个或者多个层。如图一 图一 ...
原文：ResNet50网络结构图及结构详解
目录 引言 ResNet 整体结构 ResNet各个Stage具体结构 Stage Stage Bottleneck具体结构 BTNK BTNK 简要分析 福利 参考链接 引言 之前我读了ResNet的论文Deep Residual Learning for Image Recognition，也做了论文笔记，笔记里记录了ResNet的理论基础 核心思想 基本Block结构 Bottleneck ...
2021-02-26 22:27 0 974 推荐指数：
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