USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
1. 摘要 相比传统方法，受益于端到端训练，基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而，不同于基于建模的方法可以在统一的MAP框架下处理不同尺度、模糊核以及噪声水 ...
原文：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution (USRNet) 论文解读
Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题，比如增强图像视觉质量 改善其他 high level 视觉任务的表现。Zhang Kai 老师这篇文章在我看到的超分文章里面是比较惊艳我的一篇，首先他指出基于学习 learning based 的方法表现出高效，且比传统方法更有效的特点。可是比起基于模型 model based 的方法可以通过统一的最大后验框架 ...
2021-03-01 15:16 0 553 推荐指数：
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