前面的文章(语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 )梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践,主要分以下几步:1,基于一个语料库 ...
导读 随着音视频会议 娱乐互动直播 在线教育产品的火热发展,产品中令人愉悦的音效音质体验是必不可少的。但在音视频实时通信中,难免会遇到各种我们不希望出现的声音,例如电流声 键盘敲击声 嘈杂声等,这些统称为噪声。抑制这些声音的技术为降噪。本文我们将从语音降噪的概念入手,详细分析常见的几种语音降噪技术实现以及网易云信在语音降噪上的应用。 什么是语音降噪 我们先来看看什么是语音降噪。语音降噪 或语音增强 ...
2021-02-26 15:44 0 480 推荐指数:
前面的文章(语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 )梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践,主要分以下几步:1,基于一个语料库 ...
参考 1、语音增强,2017年12月发表,偏基础概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月发表,深度学习用于噪声抑制 ...
博主最近转战语音增强研究,刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
当前基于深度学习的语音降噪方法主要分为两个类: 基于TF时频域的方法 (有两大类:基于mask和非基于mask的方法) 基于时域的方法,就我自己的实验结果来说,基于时域的方法比基于TFmask的方法要差一些,可能这样方法的trick更多一些吧。 基于时频域方法中 ...
前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪。最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪,就学习了原理并且软件实现了它。MCRA主要用于噪声估计,OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪。类比于webRTC中的降噪方法,也有噪声估计(分位数噪声估计法)和基于估计出来的噪声降噪(维纳滤波),MCRA ...
噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题,在理想的实验室的环境下,识别效果已经非常好了,之前听很多音频算法工程师抱怨,在给识别做降噪时,经常发现WER不降反升,降低了识别率,有点莫名其妙,又无处下手。 刚好,前段时间调到了AIlab部门,有机会接触这块,改善语音识别的噪声问题,虽然在 ...
上篇文章(基于混合模型的语音降噪实践)实践了基于混合模型的算法来做语音降噪,有了一定的降噪效果。本篇说说怎么样来提升降噪效果。 算法里会算每个音素的高斯模型参数,也会建一个音素分类的神经网络模型。这些都是依赖于音素对齐的,音素对齐做的越好,每个音素的高斯模型越准确,音素分类模型越收敛准确率 ...
一.处理源语音 1.定位: 2.仿造load_preprocess_wav()函数读入音频 3.新建enhance.py文件,主要使用减谱法和自适应滤波器法,代码如下: 4.在__init__.py文件中调用enhance() 二.处理生成语音 1.定位:我选择在UI界面中 ...