最近花了很多的时间在体验各种游戏，从火爆的卡牌，到策略，RPG等等，有一个问题在影响我，什么才是留存率的关键？今天就先讨论一些我的想法。 留存率已经成为大家最常提到的词汇，也是拿出来show一下的武器，不过一个困扰的问题在于，什么影响了留存，怎么优化留存。关于留存指标的描述这里不去解析，要说 ...

最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个case，这是不久前解决掉的问题，相信会帮助不少人。OK，这也将作为留存率分析的第一篇文章，后续在和各位分享 ...

篇外话 前段时间比较忙碌，小白系列也因此停了一段时间，这期间做了不少分析，发现和总结了不少经验，自己觉得还是很有用，不过倒都是一些基础的东西。最近很多人都在问一些基础术语和计算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。 在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用 ...

玩家在某段时间内注册开始游戏，经过一段时间后，仍然继续游戏的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力 ...

关于留存率的SQL语句，之前看到猴子分析那里给过一个思路，是用timestampdiff函数来求，而且有一个模板，可以统一求次日留存率、三日留存率、七日留存率之类的，但是在牛客网刷题也遇到一些留存率分析的题目，发现试图套模板出了问题，因此这里梳理总结一下思路。 先看数据如下：表：login，字段 ...

有关留存率的事情最近扯得比较多，因为在分析数据的时候，越发觉得，分析一定是要来解决问题的，留存率不知何时突然变得流行了，在此讨论留存率倒不是因为流行，而是觉得以留存率为核心，的确是可以帮助我们解决不少的问题，但前提是，不要只停留在你所知道的次日，3日，7日留存率就OK，因为纵然你知道 ...

首先用户留存率一般是面向新增用户的概念,是指某一天注册后的几天还是否活跃,是以每天为单位进行计算的.一般收到的需求都是一个时间段内的新增用户的几天留存 (1)找到这个时间段内的新增用户(也可能含有地区啊的各种附加条件),一般在日活表中有记录是否是新增状态.　　注意,需要以天为单位进行分组找出用户 ...

关于留存率的文章，现在很多，以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了，一直没有足够的时间组织起来，因为我觉得虽然简单，不过影响的范畴和可扩展的领域很多。值得去思考和借鉴。 留存率存在三个原则 留存率原则之一 不同用户群之间的留存率趋势 ...