一、场景需求解读   在现实场景中，我们经常会遇到这样一个问题，即某篇论文的结果很棒，但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的，而我自己却比较擅长用tensorflow，我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就会采取一种方式，去阅读别人的论文、理解别人的代码，然后使用自己熟悉的工具 ...

[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前，需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式，然后才能用movidius的优化器转换] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...

MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet ...

1、先定义好pytorch的网络结构： 没怎么接触人脸识别 insightface提供r50 里是 IResBlock，第一个卷积还是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...

  欢迎关注我的公众号 [极智视界]，回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。   Tengine 同 ncnn 一样，也是优秀的端侧推理框架，前面写过一篇 ...

1.下载安装依赖：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow2.将yolov3.weights放到~/test/YOLOv3_TensorFlow-ma ...

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型，转换规则就是如何把实体类型、联系类型转换成关系模式。 1. 二元联系转换 规则1.1（实体类型的转换）：将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系模式的属性，实体标识符即为关系模式的键。 规则1.2（联系类型的转换）：根据不同的情况做 ...

首先借助qqwweee/keras-yolo3中的convert.py和tensorrt例子yolov3_onnx,并重新编写了代码，实现将darknet格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights转换成keras（tensorflow）的h5格式 ...