原文:生成分类数据集(make_classification)

from sklearn.datasets import make classification X, y make classification n samples , 样本个数 n features , 特征个数 n informative , 有效特征个数 n redundant , 冗余特征个数 有效特征的随机组合 n repeated , 重复特征个数 有效特征和冗余特征的随机组合 n ...

2021-02-25 17:31 0 1444 推荐指数:

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MNIST 数据集分类

卷积神经网络(CNN) 具体解释见文章 以下是代码实现: 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地,下面给出MNIST的使用方法 ...

Sat Aug 01 21:58:00 CST 2020 0 1463
第5章 图像分类数据集

第5章图像分类数据集 在我们实际进入到代码编写阶段来构建分类器之前,我们首先回顾下在本书中用到的数据集。一些数据集可理想的获得大于95%的准确率,另一些则还在开放研究阶段,还有一些是图像分类竞赛的部分数据集。 现在就对这些数据集进行回顾是很重要的,这样我们就可以在以后的章节中对我们在使用 ...

Thu Aug 23 16:03:00 CST 2018 1 11132
图像分类数据集

一、前言 1、前广泛使用的图像分类数据集之一是 MNIST 数据集,虽然它是很不错的基准数据集,但按今天的标准,即使是简单的模型也能达到95%以上的分类准确率,因此不适合区分强模型和弱模型。 2、为了提高难度,我们将在接下来的章节中讨论在2017年发布的性质相似但相对复杂 ...

Tue Jul 27 19:10:00 CST 2021 0 176
深度学习(一)之MNIST数据集分类

任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估,最终使得模型能够在测试上达到\(98\%\)的正确率。(最终本文达到了\(99.36\%\)) 使用的库的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代码地址GitHub:https ...

Sat Mar 19 06:26:00 CST 2022 1 5714
 
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