一 进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是： 很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数 一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程 进程 ...

示例代码如下： ...

一、数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的，可以借助队列或管道实现通信，二者都是基于消息传递的。 虽然进程间数据独立，但可以用过Manager实现数据共享 ...

进程池、线程池使用案例 异步调用与同步调用 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步 ...

1.创建线程池ThreadPoolExecutor，提交任务submit()，查询状态done(),获取结果result() 2.取消任务cancel() 执行结果 3.as_completed() 执行 ...

一 .线程池(ThreadPoolExecutor) https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11141751.html#autoid-3-0-0 1. 线程池异步 2.线程返回值 ...

对于IO密集型任务，很适合用线程池来处理消息，具体思路如下： 1、创建一个Queue队列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、写一个类，继承线程类，重写run方法处理队列中方法和参数，由于queue是线程安全的，因此这块不必加锁；同时，创建一个 ...

下文 二、进程池、线程池与异步调用、回调机制 进程池、线程池使用案例 进程池与线程池使用几乎相同，只是调 ...