除了上一次介绍的希尔排序，堆排序，快速排序，也是经常用到的排序方式，其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序： 针对堆排序，对于其代码实现不作阐述，因为太过于复杂，主要是堆处理的复杂。 在此，对其算法的核心步骤作一定描述： 堆排序，本质上，分为两步 ...

时间复杂度： 堆排序 归并排序 快速排序最坏时间 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均时间 O(nlogn ...

的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。 快速排序的最直接竞争者是堆排序（Hea ...

为什么要把快速排序和归并排序放在一起写？因为它们都涉及到一个通用的算法——分治法。 分治法 分治法顾名思义，分而治之，也即把一个较大的问题分解为若干个较小的问题解决，然后再把子问题的解合并为原来问题的解。 分治法一般分为三个步骤： 分 治 合 什么问题适合用分治法解决 ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...

排序 手写三大排序（快排，归并，堆排序） 归并排序(Merge_Sort) 首当其冲的是归并排序，我认为这个算法是除了O(n^2)那些垃圾的排序算法（冒泡，插入，选择）之外同样好理解的，学习成本最低，而且复杂度明显降低的。 个人认为归并排序就两个步骤：递归分治（recrusive）+子段 ...

今天总结一下两种性能优秀的排序算法，归并排序与快速排序。 首先，二者都运用了递归和分治的两种重要思想。在这里递归就不做详细介绍。 分治：顾名思义，分而治之，这是在排序中我们非常常见的一种思想，同时也是在其他场景乃至日常生活的优秀解题方法。当我们遇到一个大的难题无从下手时，我们往往都会将其分成 ...