摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 (1)基于区域的跟踪算法 基于区域的跟踪算法基本思想是:将目标初始所在区域的图像块作为目标模板,将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配,匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则 ...
.IOU的定义 交并比 IOU Intersection Over Union 是指目标预 测边界框和真实边界框的交集和并集的比值,即物体 Bounding Box 与 Ground Truth 的重叠度,IOU 的定 义是为了衡量物体定位精度的一种标准。 .IOU设置过高或过低的问题 如果 IOU 阈值设置较低, 样本的质量就难以保证 为了获得高质量的正样本, 可以调高 IOU 阈值,但样本数 ...
2021-02-25 11:34 0 730 推荐指数:
摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 (1)基于区域的跟踪算法 基于区域的跟踪算法基本思想是:将目标初始所在区域的图像块作为目标模板,将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配,匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则 ...
计算机视觉目标检测算法综述 版权声明:转载请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 传统目标检测三步走:区域选择、特征提取、分类回归 ...
资料来源:人工智能前沿讲习 表格资料来源:hoya012的Github Detector VOC07 (mAP@IoU=0.5) VOC12 (mAP@IoU=0.5) COCO (mAP@IoU=0.5:0.95) Published ...
引言 已经有很多U-Net-Like的神经网络被提出。 U-Net适用于医学图像分割、自然图像生成。 在医学图像分割表现好: 因为利用了底层的特征(同分辨率级联)改善上采样的信息不足。 ...
深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 ...
目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为 ...
零、转置卷积介绍 『TensotFlow』转置卷积 TensorFlow转置卷积API详解 一、棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候,是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像 ...
比原图小 (FCN经过了五层 Pooling) 为了实现pixel-wise prediction,可以采 ...