组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
在聚合操作中,需要指定键或分组方式,以及指定如何转换一列或多列数据的聚合函数。s 除了处理任意类型的值之外,Spark还可以创建以下分组类型: 最简单的分组通过在select语句中执行聚合来汇总整个DataFrame group by 指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合函数,来对包括value的列执行行转换操作。 window 指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合函数,来 ...
2021-02-25 08:47 0 311 推荐指数:
组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数 ...
dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现 ...
文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 —— DataFrame.show 2.查看部分字段 ...
一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/删/改/查/合并/统计与数据处理: https ...
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
Spark SQL(8)-Spark sql聚合操作(Aggregation) 之前简单总结了spark从sql到物理计划的整个流程,接下来就总结下Spark SQL中关于聚合的操作。 聚合操作的物理计划生成 首先从一条sql开始吧 SELECT NAME,COUNT(*) FRON ...