许多现代编程语言都将哈希表作为基本数据类型。从表面上看，哈希表看起来像一个常规数组，使用任何数据类型(例如字符串)建立索引，而不仅是使用整数。PostgreSQL中的哈希索引也是以类似的方式构造的。这是如何运作的呢? 作为一个规则，数据类型允许的值范围非常大:在一个类型为«text»的列中 ...

B-tree索引类型，实现为“btree”访问方法，适用于可以排序的数据。换句话说，必须为数据类型定义“更大”、“更大或相等”、“更小”、“更小或相等”和“相等”操作符。 在B-tree的数据结构架构图中，B-tree的索引行被存在索引页中。在存储叶子节点的页中，这些行包含建立索引的数据(键 ...

前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的，假如现在有个数据表t_student，可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息。 使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后，输入\d加上表名即可： 通过系统数据字典查询表结构 ...

一、两种类型的Hash表 Hash表：假设有编号为 0 到 B-1 的B个位置（桶）存放数据，使用一个Hash函数，把需要存储的数据作为参数计算一个介于 0 到 B-1的值，将这个数据存放到这个值对应的位置（桶），所有数据存放完毕，则形成一张Hash表 1.静态Hash表 桶数目B ...

Hash索引 主要就是通过Hash算法（常见的Hash算法有直接定址法、平方取中法、折叠法、除数取余法、随机数法），将数据库字段数据转换成定长的Hash值，与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置；如果发生Hash碰撞（两个不同关键字的Hash值相同），则在对应Hash键下以链表 ...

深入浅出PostgreSQL B-Tree索引结构 作者 digoal 日期 2016-05-28 标签 PostgreSQL , b-tree , 索引结构 背景 PostgreSQL B-Tree是一种变种(high-concurrency B-tree ...

Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高 ...

hash index是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才会生效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个hash code,并将的有的hash code存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，也是默认 ...