实现千万级流量架构设计实现原则 1 实现高并发 服务拆分:将整个项目拆分成多个子项目或者模块,分而治之,将项目进行水平扩展 服务化:解决服务调用复杂之后的服务注册和发现问题 消息队列: 解耦,异步处理 缓存:各种缓存带来的高并发 2 实现高可用 集群 限流 ...
本文源码:GitHub 点这里 GitEE 点这里 一 基于业务 数据服务通常有很多种业务模式,也就导致系统的架构与业务都会很复杂,不同的业务都具有自身的能力和复杂度,数据管理本身就是一件不容易的事情,所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景: API服务:基于Http模式的数据服务,通过请求获取数据,例如风控模型,评分,反欺诈等各种业务 平台服务:综合性的服务能力集成系统,客户的自定义服务需 ...
2021-02-24 07:57 0 477 推荐指数:
实现千万级流量架构设计实现原则 1 实现高并发 服务拆分:将整个项目拆分成多个子项目或者模块,分而治之,将项目进行水平扩展 服务化:解决服务调用复杂之后的服务注册和发现问题 消息队列: 解耦,异步处理 缓存:各种缓存带来的高并发 2 实现高可用 集群 限流 ...
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面向服务架构(Serivice Oriented Architecture,SOA)是一种应用框架,将日常的业务应用划分为单独的业务功能服务和流程,通过采用良好定义的接口和标准协议将这些服务关联起来。通过实施基于SOA的系统架构,用户可以构建、部署和整合服务,无需依赖应用程序及其运行平台 ...
转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1、数据服务器详细设计 数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改。 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据 设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整。然后实现数据的高速访问,减少由玩家 ...
在之前的文章中,我们知道数据库服务可能已经成为了很多系统的性能关键点,甚至是瓶颈了。也给大家介绍了数据库服务器从主备架构、到主从架构、再到主主架构的基础方案。但如果单台机器已经不能满足完整业务数据存储的时候,我们就需要考虑采用多机甚至多中心的部署方案了。 今天我们就再来聊一聊,在多机环境下 ...
你做架构设计了吗?你认为要不要做架构设计?你的公司有没有做架构设计?互联网公司的架构设计又要怎么做?我不知道你是怎么想的,在我得到的答复中,大部分人认为要做架构设计,但自己却很少做,自己经历的公司也少有做架构设计。这里是矛盾的,难道大部分人和公司都犯错了吗?应该不是这样。专职的架构师越来越少 ...
--摘要 2019年8月,我司承接了某市医疗集团,智慧药房项目,该项目主要为集团下属36家社区卫生服务中心提供药品统一目录管理、药品集中采购、库存管理、处方合理用药审核、药品配发、自动化发药设备驱动提供软件支撑。在该项目中我担任了软件架构设计师一职,主要负责该项目的软件架构设计 ...
转自 微信公众号 数据学堂, 原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDE5ODYwMw==&mid=2247491569&idx=1&sn=249fe8e4a37310db63984a58cb9a3606&chksm ...