flink ETL数据处理
Flink ETL 实现数据清洗 一：需求(针对算法产生的日志数据进行清洗拆分) 1. 算法产生的日志数据是嵌套json格式，需要拆分 2.针对算法中的国家字段进行大区转换 3.最后把不同类型的日志数据 ...
原文：数据处理_HIVE增量ETL的一种方式
适用场景： 贴源层主表历史数据过大，ETL不涉及历史数据对比或聚合 处理流程： .确定一个业务主键字段或物理主键字段 .确定一个可以判断增量数据范围的字段，这取决于具体的业务场景，一般选用记录的创建时间或最后修改时间 .确定一个分区字段，要求一段增量数据尽可能落在较少的分区，这里选用创建时间或最后修改时间的年月值 .根据增量字段过滤主表，创建增量临时表 .使用增量临时表完成要做ETL过程，得到一个 ...
2021-02-23 23:02 0 296 推荐指数：
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